Qual hardware eu preciso
para meu servidor MeigaHub?

Sim. MeigaHub permite usar APIs cloud (OpenAI, Mistral, Groq) sem servidor próprio. Também pode executar modelos pequenos (3-4B) em CPU pura para testes. O servidor LLM local só se torna obrigatório quando deseja privacidade total e eliminar o custo por token.

MeigaHub-server funciona em ambos. Windows 10/11 com CUDA é a opção mais rápida para iniciar. Linux Ubuntu 22.04+ é o mais estável para produção 24/7. Qualquer um dos dois funciona: a conexão com MeigaHub é via Tailscale.

Recomendamos NVIDIA (CUDA) por compatibilidade e desempenho. AMD ROCm funciona em Linux com modelos llama.cpp, mas o suporte é mais frágil. Intel Arc ainda não é production-ready para LLMs grandes. Se você investir, melhor é NVIDIA.

Sim. MeigaHub-server suporta tensor parallel e split de modelo entre 2-4 GPUs. Isso permite carregar Llama 70B em 2×RTX 4090 (24 GB cada uma). Também pode registrar vários servidores em MeigaHub e o routing os balanceia automaticamente por prioridade e carga.

Basta uma conexão à internet de saída (egress) — não é necessário abrir nenhuma porta no roteador. MeigaHub-server se conecta à rede privada da MeigaHub via Tailscale, então nem mesmo uma IP fixa é necessária. Funciona atrás de NAT e CGNAT.

Se configurar APIs cloud como fallback na sua conta MeigaHub, o agente continua funcionando sem seu servidor local (cobrando por token). Se depender apenas do local, as tarefas se reintentam automaticamente quando voltar a estar online. Para produção séria, recomendamos um mini-PC dedicado ou um servidor de sobremesa sempre ligado.