Quali hardware necessiti
per il tuo server MeigaHub?

Sì. MeigaHub permette di usare API cloud (OpenAI, Mistral, Groq) senza server proprio. Puoi anche eseguire modelli piccoli (3-4B) su CPU pura per test. Il server LLM locale diventa obbligatorio solo quando desideri privacy totale e vuoi eliminare il costo per token.

MeigaHub-server funziona su entrambi. Windows 10/11 con CUDA è l'opzione più rapida per l'avvio. Linux Ubuntu 22.04+ è la più stabile per produzione 24/7. Non importa quale usi: la connessione a MeigaHub avviene tramite Tailscale.

Consigliamo NVIDIA (CUDA) per compatibilità e prestazioni. AMD ROCm funziona su Linux con modelli llama.cpp, ma il supporto è più fragile. Intel Arc non è ancora pronto per LLM grandi. Se intendi investire, meglio NVIDIA.

Sì. MeigaHub-server supporta tensor parallel e model split tra 2-4 GPU. Questo ti permette di caricare Llama 70B su 2×RTX 4090 (24 GB ciascuna). Puoi anche registrare più server su MeigaHub e il routing li bilancia automaticamente per priorità e carico.

Servono solo connessioni internet in uscita (egress) — non è necessario aprire porte sul router. MeigaHub-server si connette alla tailnet privata di MeigaHub tramite Tailscale, quindi nemmeno una IP fissa è necessaria. Funziona dietro NAT e CGNAT.

Se configuri API cloud come fallback nel tuo account MeigaHub, l'agente continua a funzionare senza il tuo server locale (addebitando per token). Se dipendi solo dal locale, le attività vengono riconosciute automaticamente quando il server torna online. Per produzione seria, consigliamo un mini-PC dedicato o un server desktop sempre acceso.