¿Qué hardware necesito
para mi servidor MeigaHub?

Sí. MeigaHub permite usar APIs cloud (OpenAI, Mistral, Groq) sin servidor propio. También puedes ejecutar modelos pequeños (3-4B) en CPU pura para pruebas. El servidor LLM local solo se vuelve obligatorio cuando quieres privacidad total y eliminar el coste por token.

MeigaHub-server funciona en ambos. Windows 10/11 con CUDA es la opción más rápida de poner en marcha. Linux Ubuntu 22.04+ es lo más estable para producción 24/7. Da igual cuál uses: la conexión a MeigaHub es vía Tailscale.

Recomendamos NVIDIA (CUDA) por compatibilidad y rendimiento. AMD ROCm funciona en Linux con modelos llama.cpp, pero el soporte es más frágil. Intel Arc todavía no es producción-ready para LLMs grandes. Si vas a invertir, mejor NVIDIA.

Sí. MeigaHub-server soporta tensor parallel y model split entre 2-4 GPUs. Esto te permite cargar Llama 70B en 2×RTX 4090 (24 GB cada una). También puedes registrar varios servidores en MeigaHub y el routing los balancea automáticamente por prioridad y carga.

Solo necesitas conexión a internet salida (egress) — no hace falta abrir ningún puerto del router. MeigaHub-server se conecta a la tailnet privada de MeigaHub vía Tailscale, así que ni siquiera necesitas IP fija. Funciona detrás de NAT y CGNAT.

Si configuras APIs cloud como fallback en tu cuenta MeigaHub, el agente sigue funcionando sin tu servidor local (cobrando por token). Si solo dependes del local, las tareas se reintentan automáticamente cuando vuelva a estar online. Para producción seria, recomendamos un mini-PC dedicado o un servidor de sobremesa siempre encendido.