Make.com (antes Integromat) es la opción avanzada de los integradores: escenarios visuales, routers, agregadores. Pero su modelo de "operaciones" hace que cualquier escenario serio con IA te cueste más que Zapier. Y la IA, otra vez, vive en OpenAI cloud.
Make.com es para ti si…
MeigaHub es para ti si…
Una visión honesta de lo que cada herramienta hace mejor.
| Característica |
MeigaHub
|
Make.com |
|---|---|---|
| Modelo de precio | ||
| Cobro por operación |
No
Cuota fija mensual |
Sí
Cada módulo ejecutado = 1 op |
| Operaciones extra al pasarse |
No
No aplica |
Sí
€10 por 10k extra |
| Tokens LLM facturables aparte |
No
0€ con servidor local |
Sí
Suma OpenAI a tu factura |
| Coste estimado a 50k ops/mes |
Sí
~€29-79 |
No
~€159 (Teams) + LLM |
| Capacidades de orquestación | ||
| Routers y filtros |
Sí
Conditions + branches |
Sí |
| Paralelismo real con fan-in |
Sí
Bus::batch + finally() |
Aggregators serializan] |
| Reintentos con backoff |
Sí
Cola Laravel con backoff |
Sí |
| Logs/observabilidad por ejecución |
Sí
Run artifacts + Reverb |
Sí |
| Trigger por webhook entrante |
Sí
Per-user con dedup |
Sí |
| Trigger por feed RSS / cambio web |
Sí
monitor_web_change |
Sí |
| Privacidad y datos | ||
| LLM local (Qwen/Llama/Mistral) |
Sí
Nativo |
No
Forzado OpenAI/Anthropic |
| Modo datos sensibles per-espacio | Sí | No |
| Audit log de prompts cloud | Sí | Solo logs generales |
| Cifrado AES-256 credenciales | Sí | Sí |
| Servidor on-premise opcional |
Sí
Docker self-hosted |
No
SaaS cerrado |
| Coste mensual estimado a 1000 ejecuciones (escenario de 5 pasos) | ||
| Operaciones consumidas |
Sí
N/A (cuota fija) |
No
5.000 ops |
| Plan necesario |
Sí
€29 (Pro) |
No
€34 (Core) + extras |
| + Tokens GPT-4o-mini típicos |
Sí
0€ (local) |
No
~€6-12 |
| Total mensual |
Sí
€29 |
No
€40-46 |
Comparativa elaborada en febrero 2026 según documentación pública de ambos proyectos. Sujeta a cambios.
En cuanto tus escenarios pasan de ser ocasionales a ser parte del core operativo, Make se vuelve un riesgo de coste. Y la IA de Make sigue siendo IA en cloud de terceros, con todo lo que eso implica.
Un escenario que parecía consumir 5 ops por ejecución, con aggregators sobre 100 ítems, consume 500. Multiplicado por 10k disparos/mes son 5M operaciones — fuera del plan Teams.
Los módulos OpenAI/Anthropic de Make envían tu prompt a la nube. Si tu cliente es un despacho o una clínica, no puedes ofrecerle privacidad real — al menos no sin desconectar la IA.
Cuando los costes se disparan, mover escenarios fuera de Make es un proyecto. Y mientras tanto, sigues pagando.
Las reglas de automatización en MeigaHub permiten triggers (cron, webhook, RSS, cambio web, regla previa), acciones secuenciales o paralelas con dependencias, fan-in con `Bus::batch()` y entrega por múltiples canales. Sin contar pasos, sin contar disparos, sin contar tokens (si usas tu LLM local).
Cada acción puede declarar `depends_on` y el runner las orquesta en ondas paralelas con fan-in al final. Más cercano a un job runner profesional que a un Make.
Telegram, WhatsApp Cloud API, WhatsApp QR, Slack, Mattermost, Discord, email. No son "módulos extra" — son la capa de comunicación nativa del agente.
Monitoriza un feed o una URL pública y dispara una regla solo cuando hay cambio real en el bloque que te interesa. Sin operaciones desperdiciadas.
Si tu cliente exige que todo viva en su servidor, MeigaHub se despliega en Docker dentro de su infraestructura. Make.com no es una opción para eso.
Ambas herramientas tienen su lugar. La elección depende de tu caso de uso.
¿Make.com te cuenta cada router como una operación? Prueba un sistema sin contadores.
Chat en Telegram y WhatsApp. LLMs locales gratuitos. Automation social integrada.
Empieza con el plan Free y sube de plan solo cuando lo necesites.
Ver otras comparativas